预见科技,打造以AI驱动的销售预测和库存管理系统

助力企业提升供应链运营质量、降低运营成本

我们的服务

智能销售预测

AI智能预测引擎 +6大系统功能模块+3大预测场景,为企业提供基于场景的、精细化的、精准的销售预测。通过销售预测系统,提升企业供应链资源规划的准确率,降低库存,提升服务水平

智能库存管理

融合了AI智能库存优化算法引擎的智能库存优化系统,为您提供适配多场景的、差异化的、全局最优的补货计划,并提供库存策略效果仿真,实现更合理的库存分配策略,和补货计划

我们的产品

我们是谁

预见科技 — 预见明日科技(北京)有限公司,是一家专注于数字化供应链的AI技术服务商,为企业提供以大数据、人工智能、运筹、仿真等技术驱动的供应链智能计划系统,包括智能销售预测系统,库存优化系统等,助力企业提升供应链运营质量、降低运营成本。

创始团队在过去十多年的时间,分别作为业务、产品、技术的核心负责⼈,负责过宝洁、京东、苏宁、福禄克(Fluke)等国内外顶级企业的供应链优化工作,为企业带来巨⼤财务收益,在企业供应链计划领域有丰富的服务经验。

预见科技成立后,得到了行业里顶级的机械制造企业、消费品企业的信任,并于2023年获上榜中国连锁经营协会颁布的“2023年CCFA零售科技新锐企业”。

团队介绍

潘峰
创始人/CEO

前京东产品总监、供应链开放业务负责人
曾作为架构师,合伙人、咨询顾问,
服务过多家国内外知名企业,
以及500强巨头的数字化建设工作

曹晖(博士)
联合创始人/CTO

前清华大学工业工程专业副教授,
前苏宁人工智能中心算法总监
10年+智慧供应链算法及业务实践经验,
多篇国际顶级学术期刊论文

范延辉
联合创始人/业务顾问

十年以上制造企业供应链计划经验,
先后服务过Fluke、便利蜂
等国内外知名制造、
消费企业的供应链优化工作

赵玲
特邀顾问

上海驭策供应链创始人,
畅销书《卓越供应链计划》作者、
《供应链三道防线》
联合作者

钟杰生
特邀顾问

宝琚咨询执行董事,
前宝洁20年高级管理者经验,
前成都迈科高分子材料董事

蔡临宁(博士)
特邀顾问

清华大学工业工程系副教授
物流工程实验室主任,
物流与经济研究中心主任

丰富的消费和制造行业客户案例

国内知名工程机械制造企业

通过预见科技的智能销售预测系统,将分子公司提报的预测模式改为算法自动预测+人工共识模式,系统体验得到业务和技术团队认可,SKU周维度销售预测准确率平均达到70%以上

国内知名生活日用企业

利用智能销售预测系统,将销售区域人工提报预测模式改为算法自动预测+计划团队与区域协同共识模式,提升业务效果的同时极大地降低业务部门的工作量,SKU+月维度销售预测结果均达到60%以上

国内新锐食品饮料企业

利用预见科技的智能销售预测系统,将商品按照销额、销售特征和销售场景进行分类,从而进行差异化预测,提升预测准确率,实现全场景+全SKU维度整体准确率达到80%以上

合伙伙伴

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